Buckets:
| # Раздел 7. Собираем все воедино 🪢 | |
| Молодцы, что добрались до 7-го раздела 7 🥳 Вы находитесь всего в нескольких шагах от завершения курса и приобретения нескольких последних | |
| навыков, необходимых для работы в области Аудио ML. Что касается понимания, то вы уже знаете все, что нужно знать! | |
| Вместе мы всесторонне рассмотрели основные темы, составляющие аудио домен, и сопутствующую им теорию | |
| (аудио данные, классификацию аудиоданных, распознавание речи и преобразование текста в речь). Целью данного раздела является создание основы | |
| для **сочетания всего этого вместе**: теперь, когда вы знаете, как работает каждая из этих задач в отдельности, мы рассмотрим, как | |
| вы можете объединить их вместе для создания некоторых реальных приложений. | |
| ## Чему вы научитесь и что создадите | |
| В этом разделе мы рассмотрим следующие три темы: | |
| * [Перевод речи в речь](speech-to-speech): перевод речи с одного языка в речь на другом языке | |
| * [Создание голосового ассистента](voice-assistant): создание собственного голосового помощника, работающего аналогично Alexa или Siri | |
| * [Транскрибирование встреч](transcribe-meeting): транскрибация встречи и маркировка транскрипции с указанием того, кто когда выступал | |
Xet Storage Details
- Size:
- 2.11 kB
- Xet hash:
- 62f27d67b839334719d3daed858bdc2a19b3c6d3396df9d3a4100cf7bed2cd52
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.