Buckets:
¡Bienvenido al curso de Hugging Face de Audio!
Querido estudiante,
Bienvenido a este curso de transformers para audio. Una y otra vez, los transformers han demostrado ser una de las arquitecturas de aprendizaje profundo más poderosas y versátiles, capaces de lograr resultados que son estado del arte en una amplia gama de tareas, incluyendo el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y, más recientemente, procesamiento de audio.
En este curso, exploraremos cómo se pueden aplicar los transformers a datos de audio. Aprenderás cómo utilizarlos para abordar una variedad de tareas relacionadas con el audio. Ya sea que estés interesado en reconocimiento de voz, clasificación de audio o generación de habla a partir de texto, los transformers y este curso te brindarán las herramientas necesarias.
Para que puedas tener una idea de lo que estos modelos pueden hacer, di algunas palabras en la siguiente demostración y observa cómo el modelo las ¡transcribe en tiempo real!
Xet Storage Details
- Size:
- 6.6 kB
- Xet hash:
- c842ae8b7bafd6301a8d7779733d91af037fa0ac85f95801d90ffba11a4e0137
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.