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# <i>Gradio</i>, coché !
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Ceci conclut le chapitre sur la construction de démos d'apprentissage automatique avec *Gradio*. Nous espérons que vous l'avez apprécié ! Pour récapituler, dans ce chapitre nous avons appris :
- à créer des démos *Gradio* avec l'API `Interface` de haut niveau et comment configurer les différentes modalités d'entrée et de sortie,
- les différentes manières de partager les démos *Gradio*, à travers des liens temporaires et l'hébergement sur [*Hugging Face Spaces*](https://huggingface.co/spaces),
- comment intégrer les démos *Gradio* avec le *Hub* et *Spaces*,
- des fonctionnalités avancées comme le stockage de l'état dans une démo ou l'authentification,
- comment avoir un contrôle total sur le flux de données et la mise en page de votre démo avec les *Blocks*.
Si vous souhaitez tester votre compréhension des concepts abordés dans ce chapitre, consultez le quiz dans la section suivante !
## Où aller ensuite ?
Si vous voulez en savoir plus à propos de Gradio, vous pouvez :
- Jeter un coup d'œil à la page [Demos](https://github.com/gradio-app/gradio/tree/main/demo) dans le dépôt GitHub pour consulter beaucoup d'exemples.
- Voir la page [Guides](https://gradio.app/guides/) où vous trouverez des guides sur les fonctionnalités avancées.
- Consulter la page [Docs](https://gradio.app/docs/) pour connaître les détails.
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.