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Affinamento, Fatto!

Che divertimento. Nei primi due capitoli abbiamo scoperto i modelli e i tokenizzatori, e adesso sapete come affinarli per i vostri dati. Per riassumere, in questo capitolo avete:

{#if fw === 'pt'}

  • Scoperto i datasets nel Hub
  • Imparato come caricare e preprocessare i datasets, usando anche padding dinamico e funzioni di raccolta
  • Implementato il vostro affinamento e valutazione di un modello
  • Implementato un ciclo di addestramento di basso livello
  • Usato 🤗 Accelerate per adattare in maniera semplice il vostro ciclo di addestramento all'utilizzo di svariate GPU o TPU

{:else}

  • Scoperto i datasets nel Hub
  • Imparato come caricare e preprocessare i datasets
  • Imparato come affinare e valutare un modello con Keras
  • Implementato una metric personalizzata

{/if}

Xet Storage Details

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974 Bytes
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Xet hash:
434221e0726f53f83a319e3dc1a40a8a48224ceb0049198ef2b67e49ecc1869e

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.