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# O Hugging Face Hub
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O [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/) –- nosso site principal –- é uma plataforma central que permite a qualquer pessoa descobrir, usar e contribuir com novos modelos e datasets do estado da arte. Ele hospeda uma grande variedade de modelos, com mais de 10.000 disponíveis publicamente. Vamos nos concentrar nos modelos deste capítulo, e daremos uma olhada nos conjuntos de dados do Capítulo 5.
Os modelos no Hub não estão limitados a 🤗 Transformers ou mesmo NLP. Há modelos da [Flair](https://github.com/flairNLP/flair) e [AllenNLP](https://github.com/allenai/allennlp) para NLP, [Asteroid](https://github.com/asteroid-team/asteroid) e [pyannote](https://github.com/pyannote/pyannote-audio) para discurso, e [timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) para visão, para citar alguns.
Cada um destes modelos é hospedado como um repositório Git, o que permite a criação de versões e a reprodutibilidade. Compartilhar um modelo no Hub significa abri-lo para a comunidade e torná-lo acessível a qualquer pessoa que queira usá-lo facilmente, eliminando, por sua vez, a necessidade de treinar um modelo por conta própria e simplificando o compartilhamento e o uso.
Além disso, o compartilhamento de um modelo no Hub automaticamente fornece acesso a uma API de Inferência hospedada para esse modelo. Qualquer pessoa da comunidade é livre para testá-lo diretamente na página do modelo, com entradas personalizadas e widgets apropriados.
A melhor parte é que compartilhar e usar qualquer modelo público no Hub é completamente gratuito! [Planos pagos](https://huggingface.co/pricing) também existem se você desejar compartilhar modelos em particular.
O vídeo abaixo mostra como navegar no Hub.
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É necessário ter uma conta huggingface.co para acompanhar esta parte, pois estaremos criando e gerenciando repositórios no Hugging Face Hub: [criar conta](https://huggingface.co/join)
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Xet Storage Details

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