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# Confira o 🤗 Datasets!
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Bem, esse foi um belo passeio pela biblioteca 🤗 Datasets - parabéns por chegar até aqui! Com o conhecimento que você adquiriu neste capítulo, você deve ser capaz de:
- Carregue conjuntos de dados de qualquer lugar, seja o Hugging Face Hub, seu laptop ou um servidor remoto em sua empresa.
- Organize seus dados usando uma combinação das funções `Dataset.map()` e `Dataset.filter()`.
- Alterne rapidamente entre formatos de dados como Pandas e NumPy usando `Dataset.set_format()`.
- Crie seu próprio conjunto de dados e envie-o para o Hugging Face Hub.
- Incorpore seus documentos usando um modelo Transformer e construa um mecanismo de pesquisa semântica usando o FAISS.
No [Capítulo 7](/course/chapter7), usaremos tudo isso para nos aprofundarmos nas principais tarefas de PNL para as quais os modelos Transformer são ótimos. Antes de avançar, no entanto, teste seu conhecimento de 🤗 Datasets com um teste rápido!
<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/pt/chapter5/7.mdx" />

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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.