course/pr_1107/th/chapter2/7.md

# การใช้งานเบื้องต้นสำเร็จแล้ว!

<CourseFloatingBanner
    chapter={2}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

คุณเยี่ยมมากที่เรียนมาได้ถึงตรงนี่ เรามาทบทวนกันว่าในบทนี้คุณ:

- เรียนรู้ blocks พื้นฐานของโมเดล Transformer
- เรียนรู้ว่ามีอะไรบ้างที่ประกอบกันเป็น tokenization pipeline.
- เห็นการใช้งานจริงของโมเดล Transformer.
- เรียนรู้การใช้งาน tokenizer ในการแปลงข้อความไปเป็น tensor ที่โมเดลสามารถเข้าใจได้
- ประกอบ tokenizer และ โมเดล เข้าด้วยกัน เพื่อให้ได้มาซึ่งคำทำนายของข้อความ
- เรียนรู้ข้อจำกับของ input IDs และเรียนรู้เกี่ยวกับ attention masks
- ได้ลองเล่นเมธอดต่างๆ ที่สามารถปรับแต่งค่าได้ของ Tokenizer 

ต่อจากนี้ไป คุณควรจะสามารถใช้งานคู่มือ 🤗 Transformers ได้อย่างอิสระ: คำศัพท์ต่างๆ จะฟังดูคุ้นหู และคุณก็ได้เห็นเมธอดต่างๆ ที่คุณจะใช้บ่อยๆ


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter2/7.mdx" />