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Ajuste de modelos, ¡hecho!

¡Qué divertido! En los dos primeros capítulos aprendiste sobre modelos y tokenizadores, y ahora sabes cómo ajustarlos a tus propios datos. Para recapitular, en este capítulo:

{#if fw === 'pt'}

  • Aprendiste sobre los conjuntos de datos del Hub
  • Aprendiste a cargar y preprocesar conjuntos de datos, incluyendo el uso de padding dinámico y los "collators"
  • Implementaste tu propio ajuste (fine-tuning) y cómo evaluar un modelo
  • Implementaste un bucle de entrenamiento de bajo nivel
  • Utilizaste 🤗 Accelerate para adaptar fácilmente tu bucle de entrenamiento para que funcione en múltiples GPUs o TPUs

{:else}

  • Aprendiste sobre los conjuntos de datos en Hub
  • Aprendiste a cargar y preprocesar conjuntos de datos
  • Aprendiste a ajustar (fine-tuning) y evaluar un modelo con Keras
  • Implementaste una métrica personalizada

{/if}

Xet Storage Details

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e67ef5ee49bd922a785bda55729fe01145de6bdef9e598bd7849097b20f7a6e6

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.