course/pr_1114/es/chapter5/7.md

# 🤗 Datasets, ¡listo!

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Bueno, ese fue un gran tour de la librería 🤗 Datasets. ¡Felicitaciones por llegar hasta aquí! Con el conocimiento que adquiriste en este capítulo, deberías ser capaz de:

- Cargar datasets de cualquier parte, sea del Hub de Hugging Face, tu computador o un servidor remoto en tu compañía.
- Preparar tus datos usando una combinación de las funciones `Dataset.map()` y `Dataset.filter()`.
- Cambiar rápidamente entre formatos de datos como Pandas y NumPy usando `Dataset.set_format()`.
- Crear tu propio dataset y subirlo al Hub de Hugging Face.
- Procesar tus documentos usando un modelo de Transformer y construir un motor de búsqueda semántica usando FAISS.

En el [Capítulo 7](/course/chapter7) pondremos todo esto en práctica cuando veamos a profundidad las tareas de PLN en las que son buenos los modelos de Transformers. Antes de seguir, ¡es hora de poner a prueba tu conocimiento de 🤗 Datasets con un quiz!


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