Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
1.64 kB

مقدمه

در فصل ۲ نحوه استفاده از توکِنایزرها و مدل‌های از پیش تعلیم دیده را جهت انجام پیش‌بینی‌های جدید بررسی کردیم. اما چگونه می‌توانید یک مدل از پیش‌ تعلیم دیده را خودتان کوک‌ کنید؟

{#if fw === 'pt'}

  • چگونه دیتاسِت‌های بزرگ را از هاب تهیه کنید
  • چگونه از API سطح بالای Trainer برای کوک کردن مدل استفاده کنید
  • چگونه یک چرخه‌ تعلیم دلخواه درست کنید
  • چگونه از کتابخانه Accelerate هاگینگ‌فِیس برای اجرای چرخه‌ تعلیم دلخواه در هر نوع تنظیمات توزیع شده‌ای استفاده کنید

{:else}

  • چگونه دیتاسِت‌های بزرگ را از هاب تهیه کنید
  • چگونه از کِراس برای کوک‌ کردن مدل استفاده کنید
  • چگونه از کِراس برای استخراج پیش‌بینی‌ها استفاده کنید
  • چگونه از مِتریک دلخواه استفاده کنید

{/if}

جهت آپلود نقطه تعلیم خود در هاب هاگینگ‌فِیس، احتیاج به یک حساب کاربری در huggingface.co خواهید داشت: ایجاد حساب کاربری

Xet Storage Details

Size:
1.64 kB
·
Xet hash:
49de07ec6aa40aea0e9c67db70605b6705043f0d7dba1f39e7749f2709fcb084

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.