Buckets:
Introduction
Dans le chapitre 2 nous avons étudié comment utiliser les tokenizers et les modèles pré-entraînés pour faire des prédictions. Mais que faire si vous souhaitez finetuner un modèle pré-entraîné pour votre propre jeu de données ? C'est le sujet de ce chapitre ! Vous allez apprendre à :
{#if fw === 'pt'}
- savoir comment préparer un très grand jeu de données à partir du Hub,
- savoir comment utiliser l'API de haut niveau
Trainerpour finetuner un modèle, - savoir comment utiliser une boucle d'entraînement personnalisée,
- savoir comment tirer parti de la bibliothèque 🤗 Accelerate pour exécuter facilement cette boucle d'entraînement personnalisée sur n'importe quelle configuration distribuée.
{:else}
- savoir comment préparer un très grand jeu de données à partir du Hub,
- savoir comment utiliser Keras pour finetuner un modèle,
- savoir comment utiliser Keras pour obtenir des prédictions,
- savoir comment utiliser des métriques personnalisées.
{/if}
Afin de télécharger vos checkpoints entraînés sur le Hub Hugging Face, vous aurez besoin d'un compte huggingface.co : créer un compte
Xet Storage Details
- Size:
- 1.42 kB
- Xet hash:
- c758dce8fe5e175d427f9346980b03ba0969b59626b76882e8def28ec6a11ea2
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.