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Introduction

Dans le chapitre 2 nous avons étudié comment utiliser les tokenizers et les modèles pré-entraînés pour faire des prédictions. Mais que faire si vous souhaitez finetuner un modèle pré-entraîné pour votre propre jeu de données ? C'est le sujet de ce chapitre ! Vous allez apprendre à :

{#if fw === 'pt'}

  • savoir comment préparer un très grand jeu de données à partir du Hub,
  • savoir comment utiliser l'API de haut niveau Trainer pour finetuner un modèle,
  • savoir comment utiliser une boucle d'entraînement personnalisée,
  • savoir comment tirer parti de la bibliothèque 🤗 Accelerate pour exécuter facilement cette boucle d'entraînement personnalisée sur n'importe quelle configuration distribuée.

{:else}

  • savoir comment préparer un très grand jeu de données à partir du Hub,
  • savoir comment utiliser Keras pour finetuner un modèle,
  • savoir comment utiliser Keras pour obtenir des prédictions,
  • savoir comment utiliser des métriques personnalisées.

{/if}

Afin de télécharger vos checkpoints entraînés sur le Hub Hugging Face, vous aurez besoin d'un compte huggingface.co : créer un compte

Xet Storage Details

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Xet hash:
c758dce8fe5e175d427f9346980b03ba0969b59626b76882e8def28ec6a11ea2

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.