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फाइन-ट्यूनिंग, चेक!

काफी मजेदार था! पहले दो अध्यायों में आपने मॉडल और टोकननाइज़रस के बारे में सीखा, और अब आप जानते हैं कि उन्हें अपने डेटा के लिए कैसे ठीक यानि फाइन-ट्यून किया जाए। संक्षेप में, इस अध्याय में आपने:

{#if fw === 'pt'}

  • हब में डेटासेट के बारे में सीखा।
  • डायनेमिक पैडिंग और कोलेटर्स का उपयोग करने सहित डेटासेट को लोड और पूर्व प्रसंस्करण यानि प्रीप्रोसेस करना सीखा ।
  • अपने खुद की मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग और मूल्यांकन को इम्प्लमेन्ट किया।
  • निचले-स्तर के प्रशिक्षण लूप को इम्प्लमेन्ट किया
  • आपके प्रशिक्षण लूप को आसानी से अनुकूलित करने के लिए 🤗 Accelerate का उपयोग किया ताकि यह कई GPUs या TPUs के लिए काम करे।

{:else}

  • हब में डेटासेट के बारे में सीखा।
  • डेटासेट को लोड और पूर्व प्रसंस्करण यानि प्रीप्रोसेस करना सीखा।
  • Keras के साथ एक मॉडल को फाइन-ट्यून और मूल्यांकन करना सीखा।
  • एक कस्टम मीट्रिक इम्प्लमेन्ट किया गया

{/if}

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b475f67cdb03bbaa9efcf5ae21313cd3cc6242865380a4c6ce82dd303a384421

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