Buckets:
Modelli decoder
I modelli decoder utilizzano solo il decoder di un modello Transformer. Ad ogni passaggio e per una data parola, gli attention layer hanno accesso solo alle parole che la precedono nella frase. Questi modelli sono spesso detti auto-regressive models.
Il pre-addestramento dei modelli decoder ha spesso a che fare con la previsione della parola successiva in un contesto frasale.
Questi modelli sono particolarmente adatti a compiti di generazione testuale.
Alcuni rappresentanti di questa famiglia includono:
Xet Storage Details
- Size:
- 1.04 kB
- Xet hash:
- 5d8bb390663dc4730e25e048278fb3abf70653e84b68f58485ab5bd105789f3c
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.