Buckets:
| # အခန်းပြီးဆုံးခြင်း အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်[[end-of-chapter-certificate]] | |
| <CourseFloatingBanner chapter={3} | |
| classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | |
| /> | |
| သင်တန်းကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးခဲ့တဲ့အတွက် ဂုဏ်ယူပါတယ်။ pretrained models တွေကို fine-tune လုပ်နည်း၊ learning curves တွေကို နားလည်နည်းနဲ့ သင်၏ models တွေကို community နဲ့ မျှဝေနည်းတွေကို သင်ယူခဲ့ပြီးပါပြီ။ အခုတော့ သင်၏ အသိပညာကို စစ်ဆေးပြီး လက်မှတ်ရယူဖို့ quiz ဖြေဆိုရမယ့်အချိန်ပါပဲ။ | |
| quiz ဖြေဆိုဖို့အတွက် အောက်ပါအဆင့်တွေကို လိုက်နာရပါလိမ့်မယ်။ | |
| 1. သင်၏ Hugging Face account သို့ ဝင်ရောက်ပါ။ | |
| 2. quiz ရှိ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပါ။ | |
| 3. သင်၏ အဖြေများကို တင်သွင်းပါ။ | |
| ## ရွေးချယ်စရာအများအပြားပါသော မေးခွန်းများ | |
| ဤ quiz တွင် ရွေးချယ်စရာစာရင်းမှ မှန်ကန်သောအဖြေကို ရွေးချယ်ရန် သင့်အား တောင်းဆိုပါလိမ့်မည်။ ကျွန်တော်တို့သည် supervised finetuning ၏ အခြေခံများကို စစ်ဆေးပါလိမ့်မယ်။ | |
| <iframe | |
| src="https://huggingface-course-unit-3-quiz.hf.space" | |
| frameborder="0" | |
| width="850" | |
| height="450" | |
| ></iframe> | |
| ## ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary) | |
| * **Fine-tune (Fine-tuning)**: ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား (pre-trained) မော်ဒယ်တစ်ခုကို သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခု (specific task) အတွက် အနည်းငယ်သော ဒေတာနဲ့ ထပ်မံလေ့ကျင့်ပေးခြင်းကို ဆိုလိုပါတယ်။ | |
| * **Pretrained Models**: အကြီးစား ဒေတာအမြောက်အမြားဖြင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးဖြစ်သော AI (Artificial Intelligence) မော်ဒယ်များ။ | |
| * **Learning Curves**: Training လုပ်နေစဉ် model ၏ performance metrics (ဥပမာ- loss, accuracy) များကို အချိန်နှင့်အမျှ ပုံဖြင့်ပြသထားခြင်း။ | |
| * **Community**: Hugging Face တွင် AI/ML နယ်ပယ်မှ သုံးစွဲသူများ၊ developer များနှင့် သုတေသီများ စုစည်းထားသော အဖွဲ့အစည်း။ | |
| * **Quiz**: သင်ယူခဲ့သည့် အကြောင်းအရာများအပေါ် နားလည်မှုကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အတိုချုပ် စာမေးပွဲ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများ။ | |
| * **Certificate**: သင်တန်းတစ်ခု သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်မှုတစ်ခု ပြီးဆုံးကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသော လက်မှတ်။ | |
| * **Hugging Face Account**: Hugging Face ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ သုံးစွဲသူအကောင့်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်များ၊ datasets များနှင့် အခြားအရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ခွင့်ပြုသည်။ | |
| * **Supervised Finetuning**: label လုပ်ထားသော ဒေတာ (inputs နှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ outputs များ) ကို အသုံးပြု၍ pretrained model တစ်ခုကို သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ထပ်မံလေ့ကျင့်ခြင်း။ | |
| <EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/my/chapter3/7.mdx" /> |
Xet Storage Details
- Size:
- 4.77 kB
- Xet hash:
- d2aaa569ba39d395a8ea8740533e0209a0197e856e453f5a1a35daae11ccf336
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.