Buckets:
Uso básico concluído!
Ótimo trabalho seguindo o curso até aqui! Recapitulando, neste capítulo, você:
- Aprendeu os elementos básicos de um modelo Transformer.
- Aprendeu que compõe o pipeline de tokenização.
- Vou como utilizar um transformer na prática.
- Aprendeu como aproveitar um tokenizer para converter texto em tensores que são compreensíveis pelo modelo.
- Montar um tokenizer e um modelo juntos para ir do texto às previsões.
- Aprendeu as limitações dos IDs de entrada e aprendeu sobre máscaras de atenção.
- Testou os métodos de tokenizer versáteis e configuráveis.
De agora em diante, você deve ser capaz de navegar livremente pelos documentos dos 🤗 transformers: o vocabulário soará familiar, e você já viu os métodos que utilizará na maior parte do tempo.
Xet Storage Details
- Size:
- 998 Bytes
- Xet hash:
- c40102dd4b5a6276d5a4c8dbe4ebf7525f18d7b58ee9c1bd4398c52f635369b6
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.