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# Questionário de fim de capítulo
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chapter={4}
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Vamos testar o que você aprendeu neste capítulo!
### 1. A que se limitam os modelos no Hub?
<Question
choices={[
{
text: "Modelos da biblioteca de 🤗 transformers.",
explain: "Embora os modelos da biblioteca de 🤗 transformers sejam suportados no Hugging Face Hub, eles não são os únicos!"
},
{
text: "Todos os modelos com uma interface semelhante a🤗 Transformers.",
explain: "Nenhum requisito de interface é definido ao carregar os modelos para o Hugging Face Hub. "
},
{
text: "Não tem limitações.",
explain: "Certo! Não limites no carregamento de modelos para o Hub.",
correct: true
},
{
text: "Modelos que estão de alguma forma relacionados à PNL.",
explain: "Nenhuma exigência é estabelecida em relação ao campo de aplicação"
}
]}
/>
### 2. Como você pode gerenciar modelos no Hub?
<Question
choices={[
{
text: "Através de uma conta GCP.",
explain: "Errado!"
},
{
text: "Através de uma distribuição peer-to-peer.",
explain: "Errado!"
},
{
text: "Através do git e git-lfs.",
explain: "Correto! Os modelos no Hub são repositórios Git simples, deixando o <code>git-lfs</code> para arquivos grandes.",
correct: true
}
]}
/>
### 3. O que você pode fazer usando a interface web do Hugging Face Hub?
<Question
choices={[
{
text: "Fazer um fork de um repositório existente.",
explain: "Não é possível forkar um repositório no Hugging Face Hub."
},
{
text: "Criar um repositório de um novo modelo.",
explain: "Correto! Isso não é tudo que você pode fazer.",
correct: true
},
{
text: "Gerenciar e editar aquivos.",
explain: "Correto! Isso não é a única resposta.",
correct: true
},
{
text: "Upload de arquivos.",
explain: "Certo! Mas não é tudo.",
correct: true
},
{
text: "Ver as diferenças entre as versões.",
explain: "Correto! Isso não é tudo que você pode fazer.",
correct: true
}
]}
/>
### 4. O que é um model card (cartão de modelo)?
<Question
choices={[
{
text: "Uma descrição aproximada do modelo, portanto menos importante do que o modelo e os arquivos do tokenizer.",
explain: "É de fato uma descrição do modelo, mas é uma peça importante: se estiver incompleta ou ausente, a utilidade do modelo é drasticamente reduzida."
},
{
text: "Uma maneira de garantir reprodutibilidade, reusabilidade e equidade.",
explain: "Correto! Compartilhar as informações corretas no cartão modelo ajudará os usuários a utilizar seu modelo e estar ciente de seus limites e preconceitos.",
correct: true
},
{
text: "Um arquivo Python que pode ser executado para recuperar informações sobre o modelo.",
explain: "Cartões de modelos são apenas arquivos Markdown."
}
]}
/>
### 5. Quais destes objetos da biblioteca 🤗 Transformers podem ser compartilhados diretamente no Hub com `push_to_hub()`?
{#if fw === 'pt'}
<Question
choices={[
{
text: "Um tokenizer",
explain: "Correto! Todos os tokenizers possuem o método <code>push_to_hub</code>, e usá-la enviara todos os arquivos tokenizer (vocabulário, arquitetura do tokenizer, etc.) para um determinado repo. Embora essa não seja a única resposta correta!",
correct: true
},
{
text: "Uma configuração de modelo",
explain: "Certo! Todas configurações de modelos possuem o método <code>push_to_hub</code>, e usá-la enviara todas para um determinado repositório. O que mais você pode compartilhar?",
correct: true
},
{
text: "Um modelo",
explain: "Correto! Todos modelos possuem o método <code>push_to_hub</code>, e usá-la enviara ele e suas configurações para um determinado repositório. Embora essa não seja a única resposta correta!",
correct: true
},
{
text: "Um Trainer",
explain: "Está certa — o <code>Trainer</code> também implementa o método <code>push_to_hub</code>, e usa-lo ira enviar os arquivos do modelo, sua configuração, o tokenizer, eo rascunho do cartão de modelo para um repositório. Porém, não é a única resposta correta!",
correct: true
}
]}
/>
{:else}
<Question
choices={[
{
text: "Um tokenizer",
explain: "Correto! Todos os tokenizers possuem o método <code>push_to_hub</code>, e usá-la enviara todos os arquivos tokenizer (vocabulário, arquitetura do tokenizer, etc.) para um determinado repo. Embora essa não seja a única resposta correta!",
correct: true
},
{
text: "Uma configuração de modelo",
explain: "Certo! Todas configurações de modelos possuem o método <code>push_to_hub</code>, e usá-la enviara todas para um determinado repositório. O que mais você pode compartilhar?",
correct: true
},
{
text: "Um modelo",
explain: "Correto! Todos modelos possuem o método <code>push_to_hub</code>, e usá-la enviara ele e suas configurações para um determinado repositório. Embora essa não seja a única resposta correta!",
correct: true
},
{
text: "Todas as opções com uma callback dedicado",
explain: "Está certa — o <code>PushToHubCallback</code> ira enviar regularmente os arquivos do modelo, sua configuração, e o tokenizer durante o treinamento para um repositório. Porém, não é a única resposta correta!",
correct: true
}
]}
/>
{/if}
### 6. Qual é o primeiro passo ao utilizar o método `push_to_hub()` ou as ferramentas CLI?
<Question
choices={[
{
text: "Entrar no website.",
explain: "Isto não ira ajudar você na sua máquina local."
},
{
text: "Rodar 'huggingface-cli login' no terminal.",
explain: "Corretoisto irá baixar e cachear seu token pessoal.",
correct: true
},
{
text: "Rodar 'notebook_login()' em um notebook.",
explain: "Corretoisto irá exibir um widget para você se autenticar.",
correct: true
},
]}
/>
### 7. Você está usando um modelo e um tokenizer - como você pode envia eles para o Hub?
<Question
choices={[
{
text: "Chamando diretamente o método push_to_hub no modelo e no tokenizer.",
explain: "Correto!",
correct: true
},
{
text: "Dentro do tempo de execução Python, envolvendo-os em um <code>huggingface_hub</code> utilidade.",
explain: "Modelos e tokenizers já se beneficiam de <code>huggingface_hub</code> utilidades: não há necessidade de wrappers adicionais!"
},
{
text: "Salvando eles em disco e chamando <code>transformers-cli upload-model</code>",
explain: "O comando <code>upload-model</code> não existe."
}
]}
/>
### 8. Que operações de git você pode fazer com a classe `Repository`?
<Question
choices={[
{
text: "Um commit.",
explain: "Correto, o método <code>git_commit()</code> é para isto!",
correct: true
},
{
text: "Um pull",
explain: "Este é o proposito do método <code>git_pull()</code>.",
correct: true
},
{
text: "Um push",
explain: "O método <code>git_push()</code> realiza isto.",
correct: true
},
{
text: "Um merge",
explain: "Não, esta operação nunca será permitida nessa API."
}
]}
/>
<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/pt/chapter4/6.mdx" />

Xet Storage Details

Size:
7.55 kB
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Xet hash:
5abd547ba40360b263d13d57c6f9462679bc3067e6220a1ab77f1c4f30e59b36

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.