Buckets:
Confira o 🤗 Datasets!
Bem, esse foi um belo passeio pela biblioteca 🤗 Datasets - parabéns por chegar até aqui! Com o conhecimento que você adquiriu neste capítulo, você deve ser capaz de:
- Carregue conjuntos de dados de qualquer lugar, seja o Hugging Face Hub, seu laptop ou um servidor remoto em sua empresa.
- Organize seus dados usando uma combinação das funções
Dataset.map()eDataset.filter(). - Alterne rapidamente entre formatos de dados como Pandas e NumPy usando
Dataset.set_format(). - Crie seu próprio conjunto de dados e envie-o para o Hugging Face Hub.
- Incorpore seus documentos usando um modelo Transformer e construa um mecanismo de pesquisa semântica usando o FAISS.
No Capítulo 7, usaremos tudo isso para nos aprofundarmos nas principais tarefas de PNL para as quais os modelos Transformer são ótimos. Antes de avançar, no entanto, teste seu conhecimento de 🤗 Datasets com um teste rápido!
Xet Storage Details
- Size:
- 1.16 kB
- Xet hash:
- 39c00f832898660213285741787f37729c66ba33943888b3e362a77c690ae22b
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.