Buckets:
Configurați-vă instanța Argilla[[configurați-vă-instanța-argilla]]
<CourseFloatingBanner chapter={10} classNames="absolute z-10 right-0 top-0" notebooks={[ {label: "Google Colab", value: "https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter10/section2.ipynb"}, {label: "Aws Studio", value: "https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter10/section2.ipynb"}, ]} />
Pentru a începe să folosiți Argilla, va trebui să configurați mai întâi propria instanță Argilla. Apoi va trebui să instalați SDK-ul Python pentru a putea gestiona Argilla folosind cod Python.
Implementați interfața Argilla
Cea mai ușoară modalitate de a configura instanța Argilla este prin Hugging Face Spaces. Pentru a crea Space-ul Argilla, urmați pur și simplu acest formular. Dacă aveți nevoie de îndrumări suplimentare, consultați ghidul rapid Argilla.

⚠️ S-ar putea să doriți să activați Persistent storage astfel încât datele să nu se piardă dacă Space-ul este pus în pauză sau repornit. Puteți face asta din Settings-urile Space-ului dvs. .
Odată ce Argilla este operațională, vă puteți autentifica cu acreditările dvs. .
Instalați și conectați SDK-ul Python
Acum puteți merge în mediul Python sau notebook-ul dvs. și instala biblioteca argilla:
!pip install argilla
Să ne conectăm cu instanța noastră Argilla. Pentru asta veți avea nevoie de următoarele informații:
- **URL-ul API-ului dvs. **: Acesta este URL-ul unde rulează Argilla. Dacă folosiți un Space, puteți deschide Space-ul, face clic pe cele trei puncte din colțul din dreapta sus, apoi "Embed this Space" și copiați Direct URL. Ar trebui să arate ca
https://<numele-utilizatorului>.<numele-space-ului>.hf.space. - Cheia API: Pentru a obține cheia, autentificați-vă în instanța Argilla și mergeți la "My Settings", apoi copiați cheia API.
- Token-ul HF: Dacă Space-ul dvs. este privat, veți avea nevoie de un Access Token în contul Hugging Face Hub cu permisiuni de scriere.
import argilla as rg
HF_TOKEN = "..." # doar pentru space-uri private
client = rg.Argilla(
api_url="...",
api_key="...",
headers={"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}, # doar pentru space-uri private
)
Pentru a verifica că totul funcționează corect, vom apela me. Aceasta ar trebui să returneze utilizatorul nostru:
client.me
Dacă a funcționat, instanța Argilla este operațională și sunteți conectat la ea! Felicitări!
Acum putem începe să încărcăm primul nostru set de date în Argilla.
Xet Storage Details
- Size:
- 3.12 kB
- Xet hash:
- 8907213956f03a44eccf4e2a8f55029c0ab1cec173bc8cf1241973fcf6b89798
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.