course/pr_1114/ro/chapter2/7.md

# Utilizarea de bază este completă![[utilizarea-de-bază-este-completă]]

<CourseFloatingBanner
    chapter={2}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>
 
Ați făcut o treabă excelentă dacă ați urmat cursul până aici! Pentru a sintetiza, în acest capitol:

- Am învățat elementele de bază ale unui model Transformer.
- Am învățat ce formează un pipeline de tokenizare.
- Am văzut cum să utilizați un model Transformer în practică.
- Am învățat cum să folosiți un tokenizer pentru a converti textul în tensori care sunt inteligibili pentru model.
- Am configurat împreună un tokenizer și un model pentru a ajunge de la text la predicții.
- Am învățat limitările ID-urilor de intrare și am învățat despre attention masks.
- Ne-am antrenat cu ajutorul metodelor versatile și configurabile ale tokenizatorului.

De acum înainte, ar trebui să puteți naviga liber prin documentația 🤗 Transformers: vocabularul va suna familiar și ați văzut deja metodele pe care le veți utiliza în majoritatea timpului.

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ro/chapter2/7.mdx" />