course/pr_1114/ro/chapter3/1.md

Introducere[[introducere]]

În Capitolul 2 am explorat modul de utilizare a tokenizerelor și a modelelor preantrenate pentru a efectua predicții. Dar ce se întâmplă dacă doriți să ajustați un model preantrenat pentru propriul dvs. set de date? Iată subiectul acestui capitol! Veți învăța:

{#if fw === 'pt'}

• Cum să configurați un set mare de date din Hub
• Cum să utilizați API-ul Trainer pentru a ajusta un model
• Cum să utilizați o buclă de instruire personalizată
• Cum să profitați de biblioteca Accelerate 🤗 pentru a rula cu ușurință bucla de instruire personalizată pe orice configurație distribuită

{:else}

• Cum să configurați un set mare de date din Hub
• Cum să utilizați Keras pentru a ajusta un model
• Cum să utilizați Keras pentru a obține predicții
• Cum să utilizați o măsură personalizată

{/if}

Pentru a încărca checkpoint-urile antrenate în Hugging Face Hub, veți avea nevoie de un cont huggingface.co: creați un cont