Buckets:
| # Platforma Hugging Face Hub[[the-hugging-face-hub]] | |
| <CourseFloatingBanner | |
| chapter={4} | |
| classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | |
| /> | |
| Platforma [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/) –- site-ul nostru principal –- reprezintă o platformă care permite oricărui utilizator să descopere, utilizeze și contribuie la noi modele și dataseturi. Acesta găzduiește o varietate vastă de modele, cu peste 10.000 disponibile public. Ne vom concentra discuția asupra modelelor în acest capitol, iar pentru dataseturi vom vorbi în Capitolul 5. | |
| Modelele din Hub nu sunt limitate la 🤗 Transformers sau chiar și NLP. Există și alte modele, cum ar fi cele de la [Flair](https://github.com/flairNLP/flair) și [AllenNLP](https://github.com/allenai/allennlp) pentru NLP, [Asteroid](https://github.com/asteroid-team/asteroid) și [pyannote](https://github.com/pyannote/pyannote-audio) pentru speech, precum și cele de la [timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) pentru vision, doar să menționăm câteva. | |
| Fiecare dintre aceste modele este găzduit ca un repository Git, ceea ce permite crearea versiunilor și reproducerea acestuia. Oferirea modelului pe Hub înseamnă deschiderea sa comunității, făcându-l accesibil oricărui utilizator care dorește să îl utilizeze cu ușurință, eliminând astfel nevoia de a-și antrena propriul model și simplificând utilizarea acestora. | |
| În plus, oferirea unui model pe Hub face deploy automat la un Inference API pentru acel model. Orice membru al comunității poate testa direct pe pagina modelului cu inputuri personalizate și widget-uri corespunzătoare. | |
| Cel mai bun lucru este că oferirea și utilizarea oricărui model public pe Hub este complet gratuit! Existează și [planuri plătite](https://huggingface.co/pricing) dacă doriți să oferiți modele în privat. | |
| Video-ul de mai jos arată modul în care puteți naviga prin Hub. | |
| <Youtube id="XvSGPZFEjDY"/> | |
| Crearea unui cont huggingface.co este necesară pentru a continua această parte, deoarece vom crea și gestiona repositorii pe Platforma Hugging Face Hub: [creați un cont](https://huggingface.co/join) | |
| <EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ro/chapter4/1.mdx" /> |
Xet Storage Details
- Size:
- 2.27 kB
- Xet hash:
- bb38f30e0ac3b5e99bcf5b5a524d0f2e57c0ee5351fd5c5e162877f7be8b3ff6
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.