course/pr_1114/ro/chapter4/6.md

Quiz la final de capitol[[end-of-chapter-quiz]]

Să testăm ceea ce ai învățat în acest capitol!

1. La ce sunt limitate modelele din Hub?

<Question choices={[ { text: "Modelele din biblioteca 🤗 Transformers.", explicație: "Ținând cont că modelele din biblioteca 🤗 Transformers sunt disponibile pe Hugging Face Hub, ele nu sunt singurele!" }, { text: "Toate modelele cu o interfață similară cu 🤗 Transformers.", explicație: "Nu există nicio cerință de interfață când se încarcă modelele pe Hugging Face Hub." }, { text: "Nu există limite.", explicație: "Adevărat! Nu există nici o limită când se încarcă modele pe Hub.", corect: true }, { text: "Modele care, într-o anumită măsură, sunt legate de NLP.", explicație: "Nu există nicio cerință privind domeniul aplicației!" } ] } />

2. Cum poți gestiona modelele pe Hub?

<Question choices={[ { text: "Printr-un cont GCP.", explicație: "Greșit! " }, { text: "Prin distribuția peer-to-peer.", explicație: "Greșit!" }, { text: "Prin git și git-lfs.", explicație: "Corect! Modelele din Hub sunt simple repositorii Git, care utilizează git-lfs pentru fișiere mari.", corect: true } ] } />

3. Ce poți face utilizând interfața web a Hugging Face Hub?

<Question choices={[ { text: "Forkingul unui repositoriu existent.", explicație: "Nu se poate face forking la un repositoriu pe Hugging Face Hub." }, { text: "Crearea unui nou model repository.", explicație: "Corect! Dar nu este singurul lucru pe care îl poți face...", corect: true }, { text: "Gestionarea și editarea fișierelor.", explicație: "Corect! Dar nuu este singurul lucru pe care îl poți face...", correct: true }, { text: "Încărcarea de fișiere.", explicație: "Corect! Dar nu este singurul lucru...", correct: true }, { text: "Vizualizarea diferențelor între versiuni.", explicație: "Corect! Dar nu este singurul lucru pe care îl poți face...", corect: true } ] } />

4. Ce este un model card?

<Question choices={[ { text: "O descriere a modelului, deci mai puțin importantă decât fișierele model și tokenizer.", explicație: "Este într-adevăr o descriere a modelului, dar este un element important. Dacă descrierea nu este completă sau absentă, utilitatea modelului se reduce drastic." }, { text: "Un mod de asigurare a reproducerii, reutilizării și egalității.", explicație: "Corect! Oferirea informațiilor adecvate în model card va ajuta utilizatorii să utilizeze modelul și să fie conștienți de limitele și biasurile acestuia. ", corect: true }, { text: "Un fișier Python care poate fi rulat pentru a obține informații despre model.", explicație: "Model cardurile sunt simple fișiere Markdown." } ] } />

Chapitru 4

5. Câte dintre obiectele bibliotecii 🤗 Transformers pot fi împărtășite direct pe Hub cu push_to_hub()?

{#if fw === 'pt'} <Question choices={[ { text: "Un tokenizer", explain: "Corect! Toți tokenizerii au metoda push_to_hub, și utilizând-o, vor împărtăși toate fișierele tokenizerului (vocabular, arhitectură tokenizerului, etc.) către un repo. Însă acesta nu este singura soluție corectă!", correct: true }, { text: "O configurare a modelului", explain: "Corect! Toate configurațiile modelelor au metoda push_to_hub, și utilizând-o, vor împărtăși configurația către un repo. Și ce altceva poți oferi?", correct: true }, { text: "Un model", explain: "Corect! Toate modelele au metoda push_to_hub, și utilizând-o, vor împărtăși ei, precum și fișierele de configurare către un repo. Și nu numai asta!", correct: true }, { text: "Un Trainer", explain: "Corect — Trainer implementează metoda push_to_hub, și utilizând-o, vor încărca modelul, configurarea sa, tokenizerul, precum și un draft a unui model card către un repo. Încearcă și altă opțiune!", correct: true } ]} />

{:else} <Question choices={[ { text: "Un tokenizer", explain: "Corect! Toți tokenizerii au metoda push_to_hub, și utilizând-o, vor împărtăși toate fișierele tokenizerului (vocabular, arhitectură tokenizerului, etc.) către un repo. Însă acesta nu este singura soluție corectă!", correct: true }, { text: "O configurare a modelului", explain: "Corect! Toate configurațiile modelelor au metoda push_to_hub, și utilizând-o, vor împărtăși configurația către un repo. Și ce altceva poți oferi?", correct: true }, { text: "Un model", explain: "Corect! Toate modelele au metoda push_to_hub, și utilizând-o, vor împărtăși ei, precum și fișierele de configurare către un repo. Și nu numai asta!", correct: true }, { text: "Toate cele trei cu un callback dedicat", explain: "Corect — PushToHubCallback va trimite regular toate aceste obiecte către un repo în timpul antrenării.", correct: true } ]} /> {/if}

6. Care este primul pas atunci când utilizați metoda push_to_hub() sau instrumentele CLI?

<Question choices={[ { text: "Logarea pe website", explain: "Acest lucru nu vă va ajuta local." }, { text: "Rulați 'huggingface-cli login' în terminal.", explain: "Corect — acest lucru va descărca și va stoca tokenul personal.", correct: true }, { text: "Rulați 'notebook_login()' într-un notebook", explain: "Corect — acest lucru va afișa un widget pentru a vă autentifica.", correct: true }, ] } />

7. Aveți un model și un tokenizer, cum le puteți încărca pe ambele în Hub?

<Question choices={[ { text: "Prin apelarea directă a metodei push_to_hub pe model și tokenizer", explain: "Corect!", correct: true }, { text: "În cadrul runtime-ului Python, prin wrappingul acestora într-un huggingface_hub", explain: "Modelele și tokenizerii deja beneficiază de utilitățile huggingface_hub: nu vă trebuie nici un wrapping suplimentar!" }, { text: "Prin salvarea lor pe disc și apelarea transformers-cli upload-model", explain: "Comanda upload-model nu există." } ]} />

8. Ce operații git poți face cu clasa Repository?

<Question choices={[ { text: "Un commit", explain: "Corect, metoda git_commit() este acolo pentru a face commit.", correct: true }, { text: "Un pull", explain: "Acesta este scopul metodei git_pull()", correct: true }, { text: "Un push", explain: "Metoda git_push() face acest lucru.", correct: true }, { text: "Un merge", explain: "Nu, această operație nu va fi niciodată posibilă cu acest API." } ]} />