Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
1.58 kB
# Gradio, verificat![[gradio-check]]
<CourseFloatingBanner
chapter={9}
classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>
Aceasta încheie capitolul despre construirea demo-urilor cool ML cu Gradio - sperăm că v-a plăcut! Pentru a recapitula, în acest capitol am învățat:
- Cum să creați demo-uri Gradio cu API-ul de nivel înalt `Interface`, și cum să configurați diferite modalități de intrare și ieșire.
- Diferite moduri de a partaja demo-urile Gradio, prin link-uri temporare și găzduire pe [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces).
- Cum să integrați demo-urile Gradio cu modelele și Spaces de pe Hugging Face Hub.
- Caracteristici avansate precum păstrarea stării într-un demo sau furnizarea autentificării.
- Cum să aveți control complet asupra fluxului de date și layout-ului demo-ului dvs. cu Gradio Blocks.
Dacă doriți să vă testați înțelegerea conceptelor acoperite în acest capitol, consultați quiz-ul din următoarea secțiune!
## Unde să mergeți mai departe?[[where-to-next]]
Dacă doriți să aflați mai multe despre Gradio, puteți
- Să aruncați o privire la [Demo-uri](https://github.com/gradio-app/gradio/tree/main/demo) în repo, sunt destul de multe exemple acolo.
- Să vedeți pagina [Ghiduri](https://gradio.app/guides/), unde puteți găsi ghiduri despre caracteristici cool și avansate.
- Să consultați pagina [Documentație](https://gradio.app/docs/) pentru a învăța detaliile.
<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ro/chapter9/8.mdx" />

Xet Storage Details

Size:
1.58 kB
·
Xet hash:
a59d1fe47a8540f7d79f716c3fd23a2665f64e78653cf3adadceda612bd37e76

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.