course/pr_1114/ro/chapter9/9.md

Quiz de final de capitol[[end-of-chapter-quiz]]

Să testăm ce ați învățat în acest capitol!

1. Pentru ce puteți folosi Gradio?

<Question choices={[ { text: "Să creați un demo pentru modelul vostru de machine learning", explain: "Cu câteva linii de cod Python puteți genera un demo pentru modelul vostru ML folosind biblioteca noastră de componente pre-construite.", correct: true }, { text: "Să partajați modelul vostru de machine learning cu alții", explain: "Folosind parametrul share=True în metoda launch, puteți genera un link de partajare pe care să îl trimiteți oricui.", correct: true }, { text: "Să depanați modelul vostru", explain: "Un avantaj al unui demo gradio este să puteți testa modelul cu date reale pe care le puteți schimba și să observați predicțiile modelului schimbându-se în timp real, ajutându-vă să depanați modelul.", correct: true }, { text: "Să antrenați modelul vostru", explain: "Gradio este conceput să fie folosit pentru inferența modelului, DUPĂ ce modelul este antrenat.", } ]} />

2. Gradio funcționează DOAR cu modele PyTorch

<Question choices={[ { text: "Adevărat", explain: "Gradio funcționează cu modele PyTorch, dar funcționează și pentru orice tip de model de machine learning!" }, { text: "Fals", explain: "Gradio este agnostic față de model, ceea ce înseamnă că puteți crea un demo pentru orice tip de model de machine learning.", correct: true } ]} />

3. De unde puteți lansa un demo Gradio?

<Question choices={[ { text: "IDE-uri Python standard", explain: "Gradio funcționează excelent cu IDE-ul vostru preferat.", correct: true }, { text: "Notebook-uri Google Colab", explain: "Puteți crea și lansa un demo în notebook-ul vostru Google Colab.", correct: true }, { text: "Notebook-uri Jupyter", explain: "Alegere bună - Puteți crea și lansa un demo în notebook-ul vostru Jupyter.", correct: true } ]} />

4. Gradio este construit în primul rând pentru modele NLP

<Question choices={[ { text: "Adevărat", explain: "Gradio funcționează cu aproape orice tip de date, nu doar NLP." }, { text: "Fals", explain: "Gradio oferă dezvoltatorilor o bibliotecă de componente pre-construite pentru aproape toate tipurile de date.", correct: true } ]} />

5. Care dintre următoarele caracteristici sunt suportate de Gradio?

<Question choices={[ { text: "Intrări și ieșiri multiple", explain: "Intrări și ieșiri multiple sunt posibile cu gradio. Tot ce trebuie să faceți este să transmiteți o listă de intrări și ieșiri la parametrii corespunzători", correct: true }, { text: "Stare pentru persistența datelor", explain: "Gradio este capabil să adauge stare la interfața voastră.", correct: true }, { text: "Autentificare cu nume de utilizator și parole", explain: "Transmiteți o listă de tuple nume de utilizator/parolă la metoda launch pentru a adăuga autentificare.", correct: true }, { text: "Analize automate pentru cine folosește demo-ul vostru gradio", explain: "Încercați din nou - Gradio nu oferă dezvoltatorilor analize despre cine folosește demo-urile lor." }, { text: "Încărcarea unui model din hub-ul de modele Hugging Face sau Hugging Face Spaces", explain: "Absolut - încărcați orice model Hugging Face folosind metoda gr.Interface.load()", correct: true } ]} />

6. Care dintre următoarele sunt moduri valide de a încărca un model Hugging Face din Hub sau Spaces?

<Question choices={[ { text: "gr.Interface.load('huggingface/{user}/{model_name}')", explain: "Aceasta este o metodă validă de a încărca un model Hugging Face din Hub", correct: true }, { text: "gr.Interface.load('model/{user}/{model_name}')", explain: "Aceasta este o metodă validă de a încărca un model Hugging Face din Hub", correct: true }, { text: "gr.Interface.load('demos/{user}/{model_name}')", explain: "Încercați din nou -- nu puteți încărca un model folosind prefixul 'demos'." }, { text: "gr.Interface.load('spaces/{user}/{model_name}')", explain: "Aceasta este o metodă validă de a încărca un model Hugging Face din Spaces", correct: true } ]} />

7. Selectați toți pașii necesari pentru adăugarea stării la interfața voastră Gradio

<Question choices={[ { text: "Transmiteți un parametru suplimentar în funcția voastră de predicție, care reprezintă starea interfeței.", explain: "Un parametru suplimentar care stochează istoricul sau starea interfeței voastre este necesar.", correct: true }, { text: "La sfârșitul funcției de predicție, returnați valoarea actualizată a stării ca o valoare de returnare suplimentară.", explain: "Această valoare de istoric sau stare trebuie să fie returnată de funcția voastră.", correct: true }, { text: "Adăugați componentele de intrare și ieșire de stare când creați Interface-ul vostru", explain: "Gradio oferă o componentă de intrare și ieșire de stare pentru a persista datele.", correct: true } ]} />

8. Care dintre următoarele sunt componente incluse în biblioteca Gradio?

<Question choices={[ { text: "Textbox.", explain: "Da, puteți crea cutii de text cu componenta Textbox.", correct: true }, { text: "Graph.", explain: "În prezent nu există o componentă Graph.", }, { text: "Image.", explain: "Da, puteți crea un widget de încărcare imagini cu componenta Image.", correct: true }, { text: "Audio.", explain: "Da, puteți crea un widget de încărcare audio cu componenta Audio.", correct: true }, ]} />

9. Ce vă permite să faceți Gradio Blocks?

<Question choices={[ { text: "Să combinați mai multe demo-uri într-o aplicație web", explain: "Puteți folosi with gradio.Tabs(): pentru a adăuga file pentru mai multe demo-uri", correct: true }, { text: "Să atribuiți declanșatori de evenimente precum clicked/changed/etc la componentele Blocks", explain: "Când atribuiți un eveniment, transmiteți trei parametri: fn: funcția care ar trebui apelată, inputs: (lista) componentei(lor) de intrare, și outputs: (lista) componentelor de ieșire care ar trebui apelate.", correct: true }, { text: "Să determinați automat care componentă Blocks ar trebui să fie interactivă vs. statică", explain: "Pe baza declanșatorilor de evenimente pe care îi definiți, Blocks determină automat dacă o componentă ar trebui să accepte intrări de la utilizator sau nu.", correct: true }, { text: "Să creați demo-uri cu mai mulți pași; adică să vă permită să reutilizați ieșirea unei componente ca intrare la următoarea", explain: "Puteți folosi o componentă pentru intrarea unui declanșator de eveniment, dar ieșirea altuia.", correct: true }, ]} />

10. Puteți partaja un link public la un demo Blocks și puteți găzdui un demo Blocks pe Hugging Face spaces.

<Question choices={[ { text: "Adevărat", explain: "La fel ca Interface, toate capacitățile de partajare și găzduire sunt aceleași pentru demo-urile Blocks!", correct: true }, { text: "Fals", explain: "La fel ca Interface, toate capacitățile de partajare și găzduire sunt aceleași pentru demo-urile Blocks!", correct: false } ]} />