Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
3.35 kB
# Hugging Face Hub
<CourseFloatingBanner
chapter={4}
classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>
[Hugging Face Hub](https://huggingface.co/) -- наш главный сайт -- центральная платформа, позволяющая всем изучить, применить и внести свой вклад в SOTA (state-of=the-art) модели и наборы данных. Здесь хранится множество разнообразных моделей, среди которых больше 10000 доступны для использования. В этой главе мы сконцентрируемся на моделях, а в главе 5 обратим внимание на датасеты.
Модели из Hugging Face Hub - это не только трансформеры или модели из области NLP. Здесь присутствуют модели [Flair](https://github.com/flairNLP/flair) и [AllenNLP](https://github.com/allenai/allennlp) для NLP, речевые модели [Asteroid](https://github.com/asteroid-team/asteroid) и [pyannote](https://github.com/pyannote/pyannote-audio), [timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) для компьютерного зрения.
Каждая из этих моделей размещается в виде git-репозитория, что позволяет управлять версиями и воспроизводить их. Совместное использование модели в Hub означает ее доступность для сообщества и предоставление доступа к ней всем, кто хочет легко ее использовать, что, в свою очередь, избавляет их от необходимости обучать модель самостоятельно.
Кроме того, совместное использование модели в Hub автоматически развертывает размещенный API применения для этой модели. Любой участник сообщества может протестировать его прямо на странице модели с пользовательскими входными данными и соответствующими виджетами.
Самое приятное то, что делиться и использовать любую общедоступную модель в Hub можно совершенно бесплатно! [Платные варианты] (https://huggingface.co/pricing) также существуют, если вы хотите поделиться моделями в частном порядке.
В видео ниже показано, как сориентироваться на Hub.
<Youtube id="XvSGPZFEjDY"/>
Чтобы завершить изучение этой главы, необходимо иметь учетную запись Huggingface.co, так как мы будем создавать и управлять репозиториями в Hugging Face Hub: [создать учетную запись](https://huggingface.co/join)
<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter4/1.mdx" />

Xet Storage Details

Size:
3.35 kB
·
Xet hash:
1b309760011e6f44694cfe6660f09f796a8034f116eec668877bc2758679bb01

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.