Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
1.91 kB
# Введение[[introduction]]
<CourseFloatingBanner
chapter={8}
classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>
Теперь, когда вы знаете, как решать самые распространенные задачи NLP с помощью 🤗 Transformers, вы должны быть в состоянии начать работу над своими собственными проектами! В этой главе мы рассмотрим, что делать, если вы столкнулись с проблемой. Вы узнаете, как успешно отладить свой код или обучение, как обратиться за помощью к сообществу, если не удается решить проблему самостоятельно. А если вам покажется, что вы нашли ошибку в одной из библиотек Hugging Face, мы покажем вам, как лучше сообщить об этом, чтобы проблема была решена как можно быстрее.
Точнее, в этой главе вы узнаете:
- Что нужно делать в первую очередь при возникновении ошибки
- Как обратиться за помощью на [форумах](https://discuss.huggingface.co/)
- Как отладить свой пайплайн обучения
- Как правильно описать проблему
Разумеется, все это не относится исключительно к 🤗 Transformers или экосистеме Hugging Face; уроки из этой главы применимы к большинству проектов с открытым исходным кодом!
<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter8/1.mdx" />

Xet Storage Details

Size:
1.91 kB
·
Xet hash:
dab7216c151ec1dc104bd1dd93ddbb65c5ae3c695de18b0ee7d930331843eb83

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.