Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
1.86 kB

การใช้งานเบื้องต้นสำเร็จแล้ว!

คุณเยี่ยมมากที่เรียนมาได้ถึงตรงนี่ เรามาทบทวนกันว่าในบทนี้คุณ:

  • เรียนรู้ blocks พื้นฐานของโมเดล Transformer
  • เรียนรู้ว่ามีอะไรบ้างที่ประกอบกันเป็น tokenization pipeline.
  • เห็นการใช้งานจริงของโมเดล Transformer.
  • เรียนรู้การใช้งาน tokenizer ในการแปลงข้อความไปเป็น tensor ที่โมเดลสามารถเข้าใจได้
  • ประกอบ tokenizer และ โมเดล เข้าด้วยกัน เพื่อให้ได้มาซึ่งคำทำนายของข้อความ
  • เรียนรู้ข้อจำกับของ input IDs และเรียนรู้เกี่ยวกับ attention masks
  • ได้ลองเล่นเมธอดต่างๆ ที่สามารถปรับแต่งค่าได้ของ Tokenizer

ต่อจากนี้ไป คุณควรจะสามารถใช้งานคู่มือ 🤗 Transformers ได้อย่างอิสระ: คำศัพท์ต่างๆ จะฟังดูคุ้นหู และคุณก็ได้เห็นเมธอดต่างๆ ที่คุณจะใช้บ่อยๆ

Xet Storage Details

Size:
1.86 kB
·
Xet hash:
50a4e38e8639c43f08f45db29c18e6836d24158435c2ddb7fcfab0677245cb45

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.