course/pr_1114/tr/chapter1/5.md

# Encoder modelleri

<CourseFloatingBanner
    chapter={1}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

<Youtube id="MUqNwgPjJvQ" />

Encoder modelleri Transformer modellerinin sadece encoder kısmını kulanır.Her aşamada, attention katmanları ilk cümlenin bütün kelimelerine erişir. Bu modeller genellikle çift yönlü attention olarak nitelendirilir ve genellikle *auto-encoding models* olarak adlandırılır.

Bu modellerin öneğitimi genellikle verilen cümleyi bozmaya yöneliktir (örnek olarak, içindeki rastgele kelimeleri maskeleyerek) ve model ilk cümleyi bulma veya yeniden oluşturma ile görevlendirilir.

Encoder modelleri cümle sınıflandırma, varlık tanıma (daha spesifik olarak sözcük sınıflandırma) ve extractive soru yanıtlama gibi cümlenin tam anlaşılmasını gerektiren görevler için uygundur.


Bu model ailesinin temsilcileri şunlardır:

- [ALBERT](https://huggingface.co/transformers/model_doc/albert.html)
- [BERT](https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html)
- [DistilBERT](https://huggingface.co/transformers/model_doc/distilbert.html)
- [ELECTRA](https://huggingface.co/transformers/model_doc/electra.html)
- [RoBERTa](https://huggingface.co/transformers/model_doc/roberta.html)


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/tr/chapter1/5.mdx" />