course/pr_1114/vi/chapter4/6.md

Đố vui cuối chương

Hãy kiểm tra những gì bạn đã học được trong chương này!

1. Các mô hình tải lên trên Hub có giới hạn gì?

<Question choices={[ { text: "Mô hình từ thư viện 🤗 Transformers.", explain: "Mặc dù các mô hình từ thư viện 🤗 Transformers được hỗ trợ trên Hugging Face Hub, nhưng chúng không phải là những mô hình duy nhất!", }, { text: "Tất cả các mô hình có giao diện tương tự như 🤗 Transformers.", explain: "Không có yêu cầu giao diện nào được đặt ra khi tải các mô hình lên Hugging Face Hub.", }, { text: "Không có giới hạn.", explain: "Đúng! Không có giới hạn khi tải mô hình lên Hub.", correct: true, }, { text: "Các mô hình theo một cách nào đó có liên quan đến NLP.", explain: "Không có yêu cầu nào được đặt ra đối với lĩnh vực ứng dụng!", }, ]} />

2. Bạn có thể quản lý các mô hình trên Hub bằng cách nào?

<Question choices={[ { text: "Thông qua một tài khoản GCP.", explain: "Sai!", }, { text: "Thông qua phân phối ngang hàng.", explain: "Sai!", }, { text: "Thông qua git và git-lfs.", explain: "Đúng! Các mô hình trên Hub là kho lưu trữ Git đơn giản, tận dụng git-lfs cho các tệp lớn.", correct: true, }, ]} />

3. Bạn có thể làm những gì khi sử dụng giao diện web Hugging Face Hub?

<Question choices={[ { text: "Fork một kho lưu trữ hiện có.", explain: "Không thể trên Hugging Face Hub.", }, { text: "Tạo kho lưu trữ mô hình mới.", explain: "Đúng! Nhưng đó không phải là tất cả những gì bạn có thể làm.", correct: true, }, { text: "Quản lý và chỉnh sửa tệp.", explain: "Đúng! Nhưng đó không phải là câu trả lời đúng duy nhất.", correct: true, }, { text: "Tải lên tệp.", explain: "Đúng! Nhưng đó không phải là tất cả.", correct: true, }, { text: "Xem sự khác biệt giữa các phiên bản.", explain: "Đúng! Nhưng đó không phải là tất cả những gì bạn có thể làm", correct: true, }, ]} />

4. Thẻ mô hình là gì?

<Question choices={[ { text: "Mô tả sơ bộ về mô hình, do đó ít quan trọng hơn mô hình và tệp tokenizer.", explain: "Nó thực sự là một mô tả về mô hình, nhưng đó là một phần quan trọng: nếu nó không đầy đủ hoặc bị thiếu mất, tiện ích của mô hình sẽ giảm đáng kể.", }, { text: "Một cách để đảm bảo khả năng tái tạo, khả năng tái sử dụng và tính công bằng.", explain: "Đúng! Chia sẻ thông tin phù hợp trong thẻ mô hình sẽ giúp người dùng tận dụng mô hình của bạn và nhận thức được các giới hạn và sai lệch ​​của nó.", correct: true, }, { text: "Một tệp Python có thể được chạy để truy xuất thông tin về mô hình.", explain: "Thẻ mô hình là các tệp Markdown đơn giản thôi.", }, ]} />

5. Đối tượng nào sau đây của thư viện 🤗 Transformers có thể được chia sẻ trực tiếp trên Hub với push_to_hub()?

{#if fw === 'pt'}

<Question choices={[ { text: "Một tokenizer", explain: "Đúng! Tất cả các trình tokenize đều có phương thức push_to_hub giúp đẩy tất cả các tệp tokenizer (từ vựng, kiến ​​trúc của tokenizer, v.v.) đến một repo nhất định. Tuy nhiên, đó không phải là câu trả lời đúng duy nhất!", correct: true }, { text: "Một tệp cấu hình mô hình", explain: "Đúng vậy! Tất cả các tệp cấu hình mô hình đều có phương thức push_to_hub giúp đẩy chúng đến một repo. Bạn có thể chia sẻ điều gì khác nữa không?", correct: true }, { text: "Một mô hình", explain: "Chính xác! Tất cả các mô hình đều có phương thức push_to_hub giúp đẩy mô hình và các tệp cấu hình đến một repo nhất định.Tuy nhiên, đó không phải là câu trả lời đúng duy nhất!", correct: true }, { text: "Một Trainer", explain: "Đúng vậy— Trainer cũng triển khai phương thức push_to_hub giúp tải mô hình, cấu hình, tokenizer và thẻ mô hình của chúng đến một repo nhất định. Thử thêm đáp án khác nữa xem!", correct: true } ]} /> {:else} <Question choices={[ { text: "Một tokenizer", explain: "Đúng! Tất cả các trình tokenize đều có phương thức push_to_hub giúp đẩy tất cả các tệp tokenizer (từ vựng, kiến ​​trúc của tokenizer, v.v.) đến một repo nhất định. Tuy nhiên, đó không phải là câu trả lời đúng duy nhất!", correct: true }, { text: "Một tệp cấu hình mô hình", explain: "Đúng vậy! Tất cả các tệp cấu hình mô hình đều có phương thức push_to_hub giúp đẩy chúng đến một repo. Bạn có thể chia sẻ điều gì khác nữa không?", correct: true }, { text: "Một mô hình", explain: "Chính xác! Tất cả các mô hình đều có phương thức push_to_hub giúp đẩy mô hình và các tệp cấu hình đến một repo nhất định.Tuy nhiên, đó không phải là câu trả lời đúng duy nhất!", correct: true }, { text: "Tất cả những điều trên với một callback đặc thù", explain: "Đúng vậy - PushToHubCallback sẽ thường xuyên gửi tất cả các đối tượng đó đến một repo trong quá trình huấn luyện.", correct: true } ]} /> {/if}

6. Bước đầu tiên khi sử dụng phương thức push_to_hub() hoặc các công cụ CLI là gì?

<Question choices={[ { text: "Đăng nhập trên trang web.", explain: "Điều này sẽ không giúp ích trên máy cá nhân của bạn.", }, { text: "Chạy 'huggingface-cli login' trên terminal.", explain: "Đúng - điều này sẽ tải xuống và lưu vào bộ nhớ cache token cá nhân của bạn.", correct: true, }, { text: "Chạy 'notebook_login()' trong notebook.", explain: "Đúng - điều này sẽ hiển thị một tiện ích con để bạn xác thực.", correct: true, }, ]} />

7. Bạn đang sử dụng một mô hình và một tokenizer - làm cách nào bạn có thể tải chúng lên Hub?

<Question choices={[ { text: "Bằng cách gọi phương thức push_to_hub trực tiếp trên mô hình và tokenizer.", explain: "Chính xác!", correct: true, }, { text: "Trong thời gian chạy Python, bằng cách gói chúng trong tiện ích huggingface_hub.", explain: "Các mô hình và tokenizer đã hưởng lợi sẵn từ tiện ích huggingface_hub: không cần gói thêm!", }, { text: "Bằng cách lưu chúng vào ổ đĩa và gọi lệnh transformers-cli upload-model", explain: "Lệnh upload-model không tồn tại.", }, ]} />

8. Bạn có thể thực hiện các thao tác git nào với Repository?

<Question choices={[ { text: "Commit (Cam kết)", explain: "Chính xác, phương thức git_commit() có sẵn cho điều đó.", correct: true, }, { text: "Pull (Kéo lại)", explain: "Đó là mục đích của phương thức git_pull().", correct: true, }, { text: "Push (Đẩy lên)", explain: "Phương thức git_push() thực hiện điều này.", correct: true, }, { text: "Merge (Gộp)", explain: "Không, thao tác đó sẽ không bao giờ có thể thực hiện được với API này.", }, ]} />