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# Modelos de decodificadores

Los modelos de decodificadores usan únicamente el decodificador del Transformer. En cada etapa, para una palabra dada las capas de atención pueden acceder solamente a las palabras que se ubican antes en la oración. Estos modelos se suelen llamar modelos *auto-regressive*.

El preentrenamiento de los modelos de decodificadores generalmente gira en torno a la predicción de la siguiente palabra en la oración.

Estos modelos son más adecuados para tareas que implican la generación de texto.

Los miembros de esta familia de modelos incluyen:

- [CTRL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html)
- [GPT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/openai-gpt)
- [GPT-2](https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html)
- [Transformer XL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/transformerxl.html)