course/pr_1194/de/chapter3/5.md

Fein-tunen, Check!

Das hat Spaß gemacht! In den ersten beiden Kapiteln hast du etwas über Modelle und Tokenizer gelernt, und jetzt weißt du, wie du sie auf deine eigenen Daten fein-tunen kannst. Rekapitulieren wir, was du in diesem Kapitel gelernt hast:

{#if fw === 'pt'}

• Über Datensätze im Hub
• Wie du Datensätze lädst und vorverarbeitest, einschließlich der Verwendung von dynamischem Padding und Collators
• Implementierung des eigenen Fein-tunings und der Evaluierung eines Modells
• Eine Trainingsschleife auf niedriger Ebene implementiert
• Mit 🤗 Accelerate die Trainingsschleife so anpassen, dass sie für mehrere GPUs oder TPUs funktioniert

{:else}

• Über Datensätze im Hub
• Wie man Datensätze lädt und vorverarbeitet
• Wie man ein Modell mit Keras fein-tunet und auswertet
• Eine eigene Metrik implementiert

{/if}