Buckets:
Teil 1 abgeschlossen!
Dies ist das Ende des ersten Teils des Kurses! Teil 2 wird am 15. November mit einem großen Community-Event veröffentlicht, weitere Informationen findest du hier.
Du solltest nun in der Lage sein, ein vorab trainiertes Modell für ein Textklassifizierungsproblem (einzelne Sätze oder Satzpaare) zu optimieren und das Ergebnis in den Model Hub hochzuladen. Um sicherzustellen, dass du diesen ersten Abschnitt beherrschst, solltest du genau das an einem Problem verwenden, das dich interessiert (und nicht unbedingt auf Englisch, wenn Sie eine andere Sprache sprechen)! Hilfe findest du in den Hugging Face-Foren und du kannst dein Projekt in diesem Thema teilen /6803), sobald du damit fertig bist.
Wir freuen uns darauf, zu sehen, was du alles damit baust!
Xet Storage Details
- Size:
- 1.02 kB
- Xet hash:
- 11847ddd4cadce325702a0c8c6ffb46e4c1061a5dfe707119a422f364140599f
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.