Buckets:
| # مقدمه | |
| <CourseFloatingBanner | |
| chapter={3} | |
| classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | |
| /> | |
| در [فصل ۲](/course/chapter2) نحوه استفاده از توکِنایزرها و مدلهای از پیش تعلیم دیده را جهت انجام پیشبینیهای جدید بررسی کردیم. اما چگونه میتوانید یک مدل از پیش تعلیم دیده را خودتان کوک کنید؟ | |
| {#if fw === 'pt'} | |
| * چگونه دیتاسِتهای بزرگ را از هاب تهیه کنید | |
| * چگونه از `API` سطح بالای `Trainer` برای کوک کردن مدل استفاده کنید | |
| * چگونه یک چرخه تعلیم دلخواه درست کنید | |
| * چگونه از کتابخانه `Accelerate` هاگینگفِیس برای اجرای چرخه تعلیم دلخواه در هر نوع تنظیمات توزیع شدهای استفاده کنید | |
| {:else} | |
| * چگونه دیتاسِتهای بزرگ را از هاب تهیه کنید | |
| * چگونه از کِراس برای کوک کردن مدل استفاده کنید | |
| * چگونه از کِراس برای استخراج پیشبینیها استفاده کنید | |
| * چگونه از مِتریک دلخواه استفاده کنید | |
| {/if} | |
| جهت آپلود نقطه تعلیم خود در هاب هاگینگفِیس، احتیاج به یک حساب کاربری در huggingface.co خواهید داشت: [ایجاد حساب کاربری](https://huggingface.co/join) | |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.53 kB
- Xet hash:
- 81166b6ee4c02d8919e5bac5a048328f405ecf1e2e1fd6579af73c61fee59304
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.