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# Tokenizer, coché !
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chapter={6}
classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
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Bon travail pour finir ce chapitre !
Après cette plongée en profondeur dans les *tokenizers*, vous devriez :
- être capable d'entraîner un nouveau tokenizer en utilisant un ancien tokenizer comme modèle,
- comprendre comment utiliser les *offsets* pour faire correspondre la position des *tokens* à l'étendue de texte d'origine,
- connaître les différences entre BPE, *WordPiece* et *Unigram*,
- être capable de combiner les blocs fournis par la bibliothèque 🤗 *Tokenizers* pour construire votre propre *tokenizer*,
- être capable d'utiliser ce *tokenizer* dans la bibliothèque 🤗 *Transformers*.

Xet Storage Details

Size:
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Xet hash:
5f308a6c8ad4cce1c7b16a5d94e6e2ae68e20ec8a801aef74112c96203714964

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.