course/pr_1194/it/chapter1/6.md

# Modelli decoder

<CourseFloatingBanner
    chapter={1}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

I modelli decoder utilizzano solo il decoder di un modello Transformer. Ad ogni passaggio e per una data parola, gli attention layer hanno accesso solo alle parole che la precedono nella frase. Questi modelli sono spesso detti *auto-regressive models*.

Il pre-addestramento dei modelli decoder ha spesso a che fare con la previsione della parola successiva in un contesto frasale.

Questi modelli sono particolarmente adatti a compiti di generazione testuale.

Alcuni rappresentanti di questa famiglia includono:

- [CTRL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html)
- [GPT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/openai-gpt)
- [GPT-2](https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html)
- [Transformer XL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/transfo-xl.html)