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Uso básico concluído!

Ótimo trabalho seguindo o curso até aqui! Recapitulando, neste capítulo, você:

  • Aprendeu os elementos básicos de um modelo Transformer.
  • Aprendeu que compõe o pipeline de tokenização.
  • Vou como utilizar um transformer na prática.
  • Aprendeu como aproveitar um tokenizer para converter texto em tensores que são compreensíveis pelo modelo.
  • Montar um tokenizer e um modelo juntos para ir do texto às previsões.
  • Aprendeu as limitações dos IDs de entrada e aprendeu sobre máscaras de atenção.
  • Testou os métodos de tokenizer versáteis e configuráveis.

De agora em diante, você deve ser capaz de navegar livremente pelos documentos dos 🤗 transformers: o vocabulário soará familiar, e você já viu os métodos que utilizará na maior parte do tempo.

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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.