course/pr_1194/pt/chapter3/1.md

Introdução

No Capítulo 2 exploramos como utilizar tokenizadores e modelos pré treinados para fazer previsões. Mas e se você quiser ajustar um modelo pré-treinado para seu próprio dataset? Esse é o tema deste capítulo! Você vai aprender:

{#if fw === 'pt'}

• Como preparar um datset grande do Hub
• Como usar a API de alto nível Trainer para ajustar um modelo
• Como usar um loop de treinamento personalizado
• Como usar a biblioteca 🤗 Accelerate para executar facilmente esse loop de treinamento personalizado em qualquer configuração distribuída {#else}

{:else}

• Como preparar um dataset grande do Hub
• Como usar Keras para ajustar um modelo
• Como usar Keras para fazer previsões
• Como usar uma métrica personalizada

{/if}

Para fazer upload de seus checkpoints treinados para o Hugging Face Hub, você precisará de uma conta huggingface.co: crie uma conta