course/pr_1194/ro/chapter10/3.md

Încărcați setul de date în Argilla[[încărcați-setul-de-date-în-argilla]]

<CourseFloatingBanner chapter={10} classNames="absolute z-10 right-0 top-0" notebooks={[ {label: "Google Colab", value: "https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter10/section3.ipynb"}, {label: "Aws Studio", value: "https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter10/section3.ipynb"}, ]} />

În funcție de sarcina NLP cu care lucrați și cazul de utilizare sau aplicația specifică, datele dvs. și sarcina de adnotare vor arăta diferit. Pentru această secțiune a cursului, vom folosi un set de date care colectează știri pentru a completa două sarcini: o clasificare de text asupra subiectului fiecărui text și o clasificare de token-uri pentru a identifica entitățile numite menționate.