Buckets:
| # Decoder modelleri | |
| <CourseFloatingBanner | |
| chapter={1} | |
| classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | |
| /> | |
| Decoder modeller, yalnızca bir Transformer modelinin decoderini kullanır. Her aşamada, attention katmanları sadece cümlede kendisinden önce gelen kelimelere erişebilir. Bu modeller *auto-regressive models* olarak isimlendirilir. | |
| Decoder modellerin ön eğitimi genellikle cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin etme şeklinde görevlendirilir. | |
| Bu modeller, en çok metin oluşturmayı içeren görevler için uygundur. | |
| Bu model ailelerinin temsilcileri şunları kapsar: | |
| - [CTRL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html) | |
| - [GPT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/openai-gpt) | |
| - [GPT-2](https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html) | |
| - [Transformer XL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/transformerxl.html) | |
Xet Storage Details
- Size:
- 880 Bytes
- Xet hash:
- 2c756b3d8bac41e4c00adb43ad532f45207a01ad2378ba839c1a7343e51ff22b
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.