Buckets:

HuggingFaceDocBuilder's picture
|
download
raw
880 Bytes
# Decoder modelleri
<CourseFloatingBanner
chapter={1}
classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>
Decoder modeller, yalnızca bir Transformer modelinin decoderini kullanır. Her aşamada, attention katmanları sadece cümlede kendisinden önce gelen kelimelere erişebilir. Bu modeller *auto-regressive models* olarak isimlendirilir.
Decoder modellerin ön eğitimi genellikle cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin etme şeklinde görevlendirilir.
Bu modeller, en çok metin oluşturmayı içeren görevler için uygundur.
Bu model ailelerinin temsilcileri şunları kapsar:
- [CTRL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html)
- [GPT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/openai-gpt)
- [GPT-2](https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html)
- [Transformer XL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/transformerxl.html)

Xet Storage Details

Size:
880 Bytes
·
Xet hash:
2c756b3d8bac41e4c00adb43ad532f45207a01ad2378ba839c1a7343e51ff22b

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.