course/pr_1194/tr/chapter3/1.md

Giriş

İkinci bölümde tokenizer ve pretrained modelleri kullanarak nasıl tahmin yapabileceğimizi öğrendik. Fakat, kendi veri setiniz için, pretrained bir modeli nasıl kullanacaksınız ? İşte bu bölümde bunu öğreneceksiniz! Öğrenecekleriniz :

{#if fw === 'pt'}

• Hub'dan nasıl büyük bir veri seti hazırlanır
• Trainer API ile nasıl model fine-tune edilir
• Özelleştirilmiş training döngüsü nasıl yazılır
• Bu özel training döngüsünü herhangi bir dağıtılmış(distributed) kurulumda kolayca çalıştırmak için 🤗 Accelerate kütüphanesinden nasıl yararlanılır

{:else}

• Hub'dan nasıl büyük bir veri seti hazırlanır
• Keras ile nasıl model fine-tune edilir
• Keras ile tahminler nasıl elde edilir
• Özel metrikler nasıl kullanılır

{/if}

Hugging Face Hub'a eğittiğiniz model ağırlıklarını yüklemek için huggingface.co hesabına ihtiyacınız var.hesap oluşturun