Buckets:
Modelos de decodificadores
Los modelos de decodificadores usan únicamente el decodificador del Transformer. En cada etapa, para una palabra dada las capas de atención pueden acceder solamente a las palabras que se ubican antes en la oración. Estos modelos se suelen llamar modelos auto-regressive.
El preentrenamiento de los modelos de decodificadores generalmente gira en torno a la predicción de la siguiente palabra en la oración.
Estos modelos son más adecuados para tareas que implican la generación de texto.
Los miembros de esta familia de modelos incluyen:
Xet Storage Details
- Size:
- 871 Bytes
- Xet hash:
- eb1f38d4463b3c6efaa1cd263bd6cb64ec273cc5bbc1a20f031a22b57836c4fd
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.