course/pr_1213/es/chapter9/6.md

Características avanzadas de Interface[[advanced-interface-features]]

Ahora que podemos construir y compartir una interfaz básica, exploremos algunas funcionalidades más avanzadas como el estado y la interpretación.

Usar estado para conservar datos[[using-state-to-persist-data]]

Gradio admite estado de sesión, donde los datos persisten a lo largo de varios envíos dentro de una carga de página.

import random

import gradio as gr

def chat(message, history):
    history = history or []
    if message.startswith("How many"):
        response = random.randint(1, 10)
    elif message.startswith("How"):
        response = random.choice(["Great", "Good", "Okay", "Bad"])
    elif message.startswith("Where"):
        response = random.choice(["Here", "There", "Somewhere"])
    else:
        response = "I don't know"
    history.append((message, response))
    return history, history

iface = gr.Interface(
    chat,
    ["text", "state"],
    ["chatbot", "state"],
    allow_screenshot=False,
    allow_flagging="never",
)
iface.launch()

Usar interpretación para entender las predicciones[[using-interpretation-to-understand-predictions]]

También puedes activar interpretación para ayudar a entender qué partes de la entrada influyen más en la salida:

import requests
import tensorflow as tf

import gradio as gr

inception_net = tf.keras.applications.MobileNetV2()
response = requests.get("https://git.io/JJkYN")
labels = response.text.split("\n")

def classify_image(inp):
    inp = inp.reshape((-1, 224, 224, 3))
    inp = tf.keras.applications.mobilenet_v2.preprocess_input(inp)
    prediction = inception_net.predict(inp).flatten()
    return {labels[i]: float(prediction[i]) for i in range(1000)}

image = gr.Image(shape=(224, 224))
label = gr.Label(num_top_classes=3)

title = "Gradio Image Classifiction + Interpretation Example"
gr.Interface(
    fn=classify_image, inputs=image, outputs=label, interpretation="default", title=title
).launch()

Esto cierra el recorrido por la clase Interface. En la siguiente sección veremos cómo usar Blocks para construir aplicaciones más flexibles.