Buckets:
| # Cuestionario de final de capítulo[[end-of-chapter-quiz]] | |
| Pongamos a prueba lo que aprendiste en este capítulo. | |
| ### 1. ¿Para qué puedes usar Gradio? | |
| share=True puedes generar un enlace para compartir.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Depurar tu modelo", | |
| explain: "Una demo interactiva ayuda a probar el modelo con entradas reales.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Entrenar tu modelo", | |
| explain: "Gradio está orientado a inferencia y presentación, no a entrenamiento." | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 2. Gradio solo funciona con modelos de PyTorch | |
| ### 3. ¿Desde dónde puedes lanzar una demo de Gradio? | |
| ### 4. Gradio está diseñado principalmente para modelos de PLN | |
| ### 5. ¿Cuáles de las siguientes funciones son compatibles con Gradio? | |
| ### 6. ¿Cuáles de las siguientes son formas válidas de cargar un modelo de Hugging Face desde Hub o Spaces? | |
| ### 7. Selecciona todos los pasos necesarios para agregar estado a tu interfaz de Gradio | |
| ### 8. ¿Qué te permite hacer Gradio `Blocks`? | |
| ### 9. Puedes compartir un enlace público a una demo de `Blocks` y alojarla en Hugging Face Spaces. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.12 kB
- Xet hash:
- b52a9d04a2d76184b2d82f59917453056df7f8ecab85208989de1d59a4b3e404
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.