course/pr_1213/fr/chapter4/6.md

Quiz de fin de chapitre

Testons ce que vous avez appris dans ce chapitre !

1. A quoi sont limités les modèles du Hub ?

Transformers.", explain: "Si les modèles de la bibliothèque 🤗 Transformers sont pris en charge sur le Hub, ils ne sont pas les seuls !" }, { text: "Tous les modèles avec une interface similaire à 🤗 Transformers.", explain: "Aucune exigence d'interface n'est fixée lors du téléchargement de modèles vers le Hub." }, { text: "Il n'y a pas de limites.", explain: "Il n'y a pas de limites au téléchargement de modèles sur le Hub.", correct: true }, { text: "Des modèles qui sont d'une certaine manière liés au NLP.", explain: "Aucune exigence n'est fixée concernant le domaine d'application !" } ]} />

2. Comment pouvez-vous gérer les modèles sur le Hub ?

Hub sont de simples dépôts Git exploitant git-lfs pour les fichiers volumineux.", correct: true } ]} />

3. Que pouvez-vous faire en utilisant l'interface web du Hub ?

Forker » un dépôt existant.", explain: "« Forker » un dépôt n'est pas possible sur le Hub." }, { text: "Créer un nouveau dépôt de modèles.", explain: "Ce n'est pas tout ce que vous pouvez faire, cependant.", correct: true }, { text: "Gérer et modifier des fichiers.", explain: "Ce n'est pas la seule bonne réponse, cependant.", correct: true }, { text: "Télécharger des fichiers.", explain: "Mais ce n'est pas tout.", correct: true }, { text: "Voir les différences entre les versions.", explain: "Ce n'est pas tout ce que vous pouvez faire.", correct: true } ]} />

4. Qu'est-ce qu'une carte de modèle ?

tokenizer.", explain: "Il s'agit bien d'une description du modèle, mais c'est un élément important : s'il est incomplet ou absent, l'utilité du modèle est considérablement réduite." }, { text: "Un moyen d'assurer la reproductibilité, la réutilisation et l'équité..", explain: "Le fait de partager les bonnes informations dans la fiche du modèle aidera les utilisateurs à tirer parti de votre modèle et à être conscients de ses limites et de ses biais.", correct: true }, { text: "Un fichier Python qui peut être exécuté pour récupérer des informations sur le modèle.", explain: "Les cartes de modèle sont de simples fichiers Markdown." } ]} />

5. Lesquels de ces objets de la bibliothèque 🤗 Transformers peuvent être directement partagés sur le Hub avec push_to_hub() ?

{#if fw === 'pt'} tokenizer", explain: "Tous les tokenizers ont la méthode push_to_hub et l'utiliser poussera tous les fichiers du tokenizer (vocabulaire, architecture du tokenizer, etc.) vers un dépôt donné. Ce n'est pas la seule bonne réponse, cependant !", correct: true }, { text: "Une configuration de modèle", explain: "Toutes les configurations de modèles ont la méthode push_to_hub et son utilisation les poussera vers un dépôt donné. Que pouvez-vous partager d'autre ?", correct: true }, { text: "Un modèle", explain: "Tous les modèles ont la méthode push_to_hub qui le pushra ainsi que leurs fichiers de configuration, vers un dépôt donné. Ce n'est pas tout ce que vous pouvez partager, cependant.", correct: true }, { text: "Trainer", explain: "Le Trainer implémente aussi la méthode push_to_hub. L'utiliser téléchargera le modèle, sa configuration, le tokenizer et une ébauche de carte de modèle vers un dépôt donné. Essayez une autre réponse !", correct: true } ]} /> {:else} tokenizer", explain: "Toutes les configurations de modèles ont la méthode push_to_hub et son utilisation les poussera vers un dépôt donné. Que pouvez-vous partager d'autre ?", correct: true }, { text: "Une configuration de modèle", explain: "Toutes les configurations de modèles ont la méthode push_to_hub et son utilisation les poussera vers un dépôt donné. Que pouvez-vous partager d'autre ?", correct: true }, { text: "Un modèle", explain: "Tous les modèles ont la méthode push_to_hub qui le pushra ainsi que leurs fichiers de configuration, vers un dépôt donné. Ce n'est pas tout ce que vous pouvez partager, cependant.", correct: true }, { text: "Tout ce qui précède avec un callback dédié", explain: "Le PushToHubCallback enverra régulièrement tous ces objets à un dépôt pendant l'entraînement.", correct: true } ]} /> {/if}

6. Quelle est la première étape lorsqu'on utilise la méthode push_to_hub() ou les outils CLI ?

notebook.", explain: "Cela affichera un widget pour vous permettre de vous authentifier.", correct: true }, ]} />

7. Vous utilisez un modèle et un tokenizer, comment pouvez-vous les télécharger sur le Hub ?

tokenizer.", explain: " ", correct: true }, { text: "Au sein du moteur d'exécution Python, en les enveloppant dans une balise huggingface_hub.", explain: "Les modèles et les tokenizers bénéficient déjà de huggingface_hub : pas besoin d'emballage supplémentaire !" }, { text: "En les sauvegardant sur le disque et en appelant transformers-cli upload-model.", explain: "La commande upload-model n'existe pas." } ]} />

8. Quelles opérations git pouvez-vous faire avec la classe Repository ?

commit.", explain: "La méthode git_commit() est là pour ça.", correct: true }, { text: "Un pull.", explain: "C'est le but de la méthode git_pull().", correct: true }, { text: "Un push.", explain: "La méthode git_push() fait ça.", correct: true }, { text: "Un merge.", explain: "Cette opération ne sera jamais possible avec cette API." } ]} />