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# Tokenizer, coché !
Bon travail pour finir ce chapitre !
Après cette plongée en profondeur dans les *tokenizers*, vous devriez :
- être capable d'entraîner un nouveau tokenizer en utilisant un ancien tokenizer comme modèle,
- comprendre comment utiliser les *offsets* pour faire correspondre la position des *tokens* à l'étendue de texte d'origine,
- connaître les différences entre BPE, *WordPiece* et *Unigram*,
- être capable de combiner les blocs fournis par la bibliothèque 🤗 *Tokenizers* pour construire votre propre *tokenizer*,
- être capable d'utiliser ce *tokenizer* dans la bibliothèque 🤗 *Transformers*.

Xet Storage Details

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777b261643fb636b37ec99f7f72b3fa35620d65c4a34167daebd0c4a079884eb

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.