Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
1.53 kB

Введение

В главе 2 мы увидели, как можно использовать токенизаторы и предобученные модели для построения предсказаний. Но что если мы хотим дообучить предобученную модель на собственном датасете? Это и есть тема данной главы! Мы изучим:

{#if fw === 'pt'}

  • Как подготовить большой датасет из Model Hub
  • Как использовать высокоуровненое API для дообучения модели
  • Как использовать собственный цикл обучения (training loop)
  • Как использовать библиотеку 🤗 Accelerate для запуска собственного цикла обучения на распределенной вычислительной структуре

{:else}

  • Как подготовить большой датасет из Model Hub
  • Как использовать Keras для дообучения модели
  • Как использовать Keras для получения предсказаний
  • Как использовать собственную метрику

{/if}

Чтобы загрузить свои чекпоинты на Hugging Face Hub, необходимо иметь учетную запись: создать аккаунт

Xet Storage Details

Size:
1.53 kB
·
Xet hash:
9f76eab7e78039df18f3a7cc2c1802789599ffa1cc4a7bae32301603016fca5c

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.