Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
1.28 kB
# Fine-tuning, итоги!
Это было весело! В первых двух главах вы узнали о моделях и токенизаторах, и теперь вы знаете как применить fine-tuning на собственных данных.
Напомним, в этой главе вы:
{#if fw === 'pt'}
* Узнали о датасетах из [Hub](https://huggingface.co/datasets)
* Узнали как загрузить и предобработать данные (включая динамический padding и collator)
* Реализовали свой fine-tuning и валидировали модель
* Реализовали низко-уровневый обучающий цикл
* Использовали 🤗 Accelerate для легкой адаптации обучающего цикла к нескольким GPU или TPU
{:else}
* Узнали о датасетах из [Hub](https://huggingface.co/datasets)
* Узнали как загрузить и предобработать данные
* Узнали как реализовать fine-tuning и валидировать модель с исползованием keras
* Реализовали собственную метрику
{/if}

Xet Storage Details

Size:
1.28 kB
·
Xet hash:
c446445de0cd06f54fe7a32f8c60738e4d8224c59beafc2720232924c0e16a7e

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.