Buckets:
| # Введение[[introduction]] | |
| Теперь, когда вы знаете, как решать самые распространенные задачи NLP с помощью 🤗 Transformers, вы должны быть в состоянии начать работу над своими собственными проектами! В этой главе мы рассмотрим, что делать, если вы столкнулись с проблемой. Вы узнаете, как успешно отладить свой код или обучение, как обратиться за помощью к сообществу, если не удается решить проблему самостоятельно. А если вам покажется, что вы нашли ошибку в одной из библиотек Hugging Face, мы покажем вам, как лучше сообщить об этом, чтобы проблема была решена как можно быстрее. | |
| Точнее, в этой главе вы узнаете: | |
| - Что нужно делать в первую очередь при возникновении ошибки | |
| - Как обратиться за помощью на [форумах](https://discuss.huggingface.co/) | |
| - Как отладить свой пайплайн обучения | |
| - Как правильно описать проблему | |
| Разумеется, все это не относится исключительно к 🤗 Transformers или экосистеме Hugging Face; уроки из этой главы применимы к большинству проектов с открытым исходным кодом! | |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.73 kB
- Xet hash:
- 7e76722c6887a8abbae472d0f63ef7f69da338318ce26d343f816db2f7d4407f
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.