Buckets:
Đố vui cuối chương
Cũng kiểm tra xem bạn đã học được gì từ chương này!
1. Bạn nên đọc truy vết của Python theo thứ tự nào?
2. Ví dụ có thể tái tạo tối thiểu là gì?
3. Giả sử bạn cố gắng chạy đoạn mã sau, mà mã này xảy ra lỗi như dưới đây:
from transformers import GPT3ForSequenceClassification
# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)
# ---------------------------------------------------------------------------
# ImportError Traceback (most recent call last)
# /var/folders/28/k4cy5q7s2hs92xq7_h89_vgm0000gn/T/ipykernel_30848/333858878.py in
# ----> 1 from transformers import GPT3ForSequenceClassification
# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)
Điều nào dưới đây có thể là một lựa chọn tốt cho tiêu đề của một chủ đề diễn đàn để yêu cầu trợ giúp?
ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/init.py)", explain: "Việc bao gồm dòng cuối cùng của truy vết có thể mang tính mô tả, nhưng điều này tốt hơn nên dành cho phần chính của chủ đề. Hãy thử lại!", }, { text: "Vấn đề với from transformers import GPT3ForSequenceClassification", explain: "Hãy thử lại - mặc dù điều này cung cấp thông tin hữu ích, nhưng nó có lẽ tốt nhất nên được dành cho phần chính của văn bả.", }, { text: "Tại sao tôi không thể nhập GPT3ForSequenceClassification?", explain: "Lựa chọn tốt! Tiêu đề này ngắn gọn và cung cấp cho người đọc manh mối về những gì có thể sai (tức là GPT-3 không được hỗ trợ trong 🤗 Transformers).", correct: true, }, { text: "Liệu GPT-3 có được hỗ trợ trong 🤗 Transformers?", explain: "Một câu hỏi hay! Sử dụng câu hỏi làm tiêu đề chủ đề là một cách tuyệt vời để truyền đạt vấn đề với cộng đồng.", correct: true, }, ]} />
4.Giả sử bạn đang cố gắng chạy trainer.train() và gặp phải lỗi khó hiểu không cho bạn biết chính xác lỗi đến từ đâu. Đâu sẽ là nơi đầu tiên bạn tìm lỗi trong pipeline huấn luyện của mình?
5. Đâu là cách tốt nhất để gỡ lỗi CUDA?
6. Đâu là cách tốt nhất để khắc phục lỗi trên Github?
7. Tại sao học quá kĩ (overfit) vào một lô thường là cách gỡ lỗi tốt nhất?
8. Tại sao bao gồm chi tiết về môi trường tính toán với transformers-cli env khi tạo ra một issue (vấn đề) trên kho 🤗 Transformers là một ý hay?
Xet Storage Details
- Size:
- 3.25 kB
- Xet hash:
- e63dee3fdf51b692dbc7883b24a0c2979e7cfaac9b498930754390277f0bcdbb
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.