course/pr_1213/vi/chapter9/9.md

Đố vui cuối chương

Hãy kiểm tra những gì bạn đã học được trong chương này!

1. Bạn có thể sử dụng Gradio để làm gì?

share=True trong phương thức khởi chạy, bạn có thể tạo liên kết chia sẻ để gửi cho bất kỳ ai.", correct: true }, { text: "Gỡ lỗi mô hình của bạn", explain: "Một lợi thế của bản demo gradio là có thể kiểm tra mô hình của bạn với dữ liệu thực mà bạn có thể thay đổi và quan sát sự thay đổi dự đoán của mô hình trong thời gian thực, giúp bạn gỡ lỗi mô hình của mình.", correct: true }, { text: "Huấn luyện mô hình của bạn", explain: "Gradio được thiết kể để sử dụng cho việc luận suy mô hình, SAU KHI mô hình của bạn đã được huấn luyện.", } ]} />

2. Gradio CHỈ hoạt động với các mô hình PyTorch

3. Bạn có thể khởi chạy bản demo Gradio từ đâu?

4. Gradio được thiết kế chủ yếu cho các mô hình NLP

5. Tính năng nào sau đây được hỗ trợ bởi Gradio?

gr.Interface.load()", correct: true } ]} />

6. Cách nào sau đây là cách hợp lệ để tải mô hìnhHugging Face từ Hub hoặc Spaces?

7. Chọn tất cả các bước cần thiết để thêm trạng thái vào giao diện Gradio của bạn

8. Những thành phần nào sau đây có trong thư viện Gradio?

9. Gradio Blocks cho phép bạn làm gì?

10. Bạn có thể chia sẻ liên kết công khai tới Blocks demo và tổ chức lưu trữ Blocks demo trên Hugging Face Spaces.